人脸识别需求强劲，市场发展有赖政策支持

人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末，经历了技术引进-专业市场导入-技术完善-技术应用-各行业领域使用等五个阶段。目前，国内的人脸识别技术已经相对发展成熟，该技术越来越多的被推广到安防的门禁/出入口控制领域，随着人脸识别技术的不断改进，到目前应用于金融、教育、社交娱乐交通、智能商业等领域，应用范围逐渐扩大。

政策支持力度大，人工智能重要部分

　　近两年，人脸识别产业爆发式增长，主要得利于国家高度重视人脸识别产业落地的发展，出台多项政策助推产业发展。

　　2015年以来，国家密集出台了《关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见(征求意见稿)》，给人脸识别普及打开；其后，《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》、《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》等法律法规，为人脸识别在金融、安防、医疗等领域的普及打下了坚实的基础，扫清了政策障碍。

　　同时，2017年，人工智能写入国家**报告，作为人工智能的重要细分领域，国家对人脸识别相关的政策支持力度在不断的加大；2017年12月发布的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》则具体规划“到2020年，复杂动态场景下人脸识别有效检出率**过97%，正确识别率**过90%”。

　　党的*报告提出，要推进互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合。2018年，国家工信部公布了人工智能与实体经济深度融合创新项目名单。涉及的领域有人工智能、芯片、操作系统等，其中云从入选的是“基于自研Soc芯片的高准确度人脸识别产业化应用”，商汤科技入选的是“深度学习与智慧城市融合的**大规模视频图像识别系统研发及产业化”，都与人脸识别技术紧密相关。

市场需求强劲 安防表现**

　　众所周知，国内格外重视公共安全，对新技术新产品应用需求强劲。作为生物识别技术的一种，人脸识别技术以其优势，利用人的个体面部特征的区别,实现对人员身份特征识别。基于这项优势，人脸识别在公安业务领域表现出了巨大功效。

　　在公安应用中，利用人脸检索系统，将目标人脸输入到系统中，系统将自动在海量人口数据库中进行查找比对，列出前若干名相似的人员信息。然后再通过人工干预的方式，对系统结果进行筛选，得到目标的真实身份。

　　另外，随着人脸识别精度的提升，公安行业人员布控逐步在业务中得到应用，通过在一些重要的通道出入口，部署高清探头，专门用于抓拍经过的人脸并传送给后端系统，后端系统将人脸图片与所关注的人脸库(如在逃嫌疑犯等)进行逐一比对，当发现有目标与库中人员相似度**过设定阈值时，系统自动提示相关人员采取措施。

　　近年来，基于人脸识别技术的成熟，在安防行业掀起了一波人脸识别的热潮，众多厂商纷纷推出了相关产品，例如考勤、门禁以及智能视频分析领域。目前，人脸识别在考勤/门禁领域的应用成熟，另外，安防作为人脸识别应用的领域之一，其市场份额占比在30%左右。

　　除了公共安全领域，在互联网+环境下，社会经济的融合度不断提升，O2O、P2P、B2C、B2B等各种形式的网络商业模式层出不穷，网络经营的重要支撑性技术平台是网络支付，而人脸识别技术作为网络支付安全的重要**，被广泛应用于企业和个人领域。

　　当前，随着我国智慧城市的建设已经进入大规模试点阶段，人脸识别技术作为实现城市安全、生活便利的重要支撑技术，将随着智慧城市的大规模建设，人脸识别技术的应用逐步落地，可以说人脸识别的全面应用时代已经到来。